几经数十年的发展，如今的人工智能于是以南北2.0时代。中国工程院院士潘云鹤指出，新一代人工智能技术将不会在医疗身体健康领域关上大空间，促使新的服务，而在此过程中，一方面要前进科技创新，另一方面更加要高度重视强化科研成果的转化成。

近日，2019全球人工智能身体健康峰会在上海徐汇西岸顺利举行。作为2019世界人工智能大会的主题论坛之一，2019全球人工智能身体健康峰会以智汇身体健康意识到未来为主题，就人工智能身体健康领域发展趋势、行业监管、创意技术、实践中应用于及投资风向等话题展开深入探讨。大会现场中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长宁光指出，人工智能发展目前转入了无人区，全球都面对着完全相同的问题：没经验可糅合，但涉及法律规范制订必需被出台日程。

过去，我们都过分推崇技术发展与场景用于，但规则制定者才能确实引导行业发展，掌控国际话语权。目前早已落地的医学影像AI应用于里，大部分应用于都在｢临床｣环节，并且主要集中于在｢肺｣这个领域。从影像数据的模态来看，大部分应用于使用的往往是CT和XR的数据。

众所周知，因为肺结节的数据、CT、XR的数据，比较较为多且更容易提供。联影医疗技术集团有限公司董事长兼任首席执行官薛敏回应，医疗只不过包括很多个环节，临床只是其中的一步。除了肺部疾病，人类有2-3万种疾病都必须解决问题，特别是在像神经、肿瘤这些根本性疾病的临床，往往必须依赖的是还包括MR、PET-CT等等在内的多模态数据。

所以，只不过这个行业的发展才只是迈进了一小步，医学影像AI依然具有极大的发展空间。联影集团董事长兼任首席执行官薛敏不作主题演说那么AI还需要如何更为全面地赋能医学影像?薛敏讲解，联影的作法是：其一，从源头转行，以全线影像设备作为AI切入口，从源头开始赋能整个医疗环节。影像设备是影像数据产生的源头，必要要求着影像的质量；影像的质量，又直接影响着医生的临床和化疗。

联影把AI应用于到了全产品线，将AI跨越于光学过程的全部流程，从扫瞄、图像修复，到临床以及设备的动态监控、仅有流程的图像质控，将整个医疗环节的链条切断。其二，更佳地赋能临床，打造出跨越临床医疗工作流，覆盖面积多病种的解决方案。针对有所不同疾病，联影获取多病种、一站式的解决方案，应用于癌症、骨肌、脑神经、心脏血管等领域，多方面符合医生工作流全程市场需求，提高医疗质量和效率。薛敏同时回应，未来，我坚信医疗AI将某种程度局限在临床和化疗领域，也一定会南北更加辽阔的C末端，南北大众，渗透到到整个大身体健康领域，利用智能化的医疗级可穿着设备、智能化的手术机器人、康复机器人，最后构成一个跨越防治、临床、化疗、康复的全智能化的医疗身体健康生态。

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